Рекомендации по эффективной работе с кейсами

В последнее время я заметил много критики в адрес авторов кейсов (неточные цифры и др.).

Кейс, как правило, состоит из следующих данных: источник трафика, непосредственно связка, креатив и финансовая составляющая. Арбитражник, который публикует свои кейсы, получает вознаграждение как автор.

Со стороны читателя кейсов неразумно их копировать, запускать рекламу и ждать большой профит.

Спросите почему?

Во первых, когда арбитражник делится кейсом, он не обязан давать точные данные о настройке таргетинга, а площадки на которых публикуется кейс, на этом не настаивают. Арбитражник делится информацией, которой хватает для описания общей картины.

Во вторых, изменение условий. Особенно когда речь идет о сезонных офферах. Допустим 2 недели назад, в сутки насыпало от 50 лидов, а сейчас не больше 20. На это может влиять время запуска РК, особенностей в ГЕО (праздники, даже погода и др.).

В третьих (!) Копирование аудиторий, настроек, креативов и других деталей РК, не принесет вам прибыль. Это будет похоже на попытку списать у своего однокурсника, а когда работу будут проверять, зададут вопрос: "Ваши работы идентичны, кто у кого списывал?".

А ваша целевая аудитория 100% обратит внимание на количество идентичных рекламных постов, баннеров и другой рекламы.

Короче говоря, не ориентируйтесь на общую информацию и данные из кейсов — это не панацея. Изучая, зафиксируйте подходы и принципы, которые использовал автор кейса, и примените этот опыт в своей практике.

Мы подготовили для вас несколько рекомендаций, которые помогут извлекать полезную информацию из кейсов.

Кейс — это не инструкция по запуску рекламной кампании. Я надеюсь, ни для кого не секрет, что подход: скопировал, вставил, заработал — не работает (исключением будет только хайповый оффер, если вы такой найдете конечно).

Изучая кейсы вы сможете разобрать чужие ошибки, узнаете новые фишки, поймете логику действий и технические тонкости (креативы, гипотезы, связки). Не копируйте все в точности, это не будет работать. Берите основу, а дальше включайте свою фантазию.

Полное копирование чужой стратегии не имеет смысла. Анализируйте рынок и делайте выводы "что работает у других, и как вы можете это применить, как не стоит применять, потому что это не сработало у других".

Есть связки с действительно высоким ROI, но как правило арбитражник (автор кейса) не расскажет о тонкостях настройки. Поэтому приходиться тестировать и искать информацию самостоятельно.

Если вы будете рационально использовать чужой опыт, ваш доход будет больше.

Банальная ситуация: публикуется кейс в котором ROI составил 300%, к кейсу приложили креативы. Вы берете эти креативы и запускаете с ними РК. Как вы думаете, сколько еще арбитражников-новичков сделали тоже самое?

На практике это означает, что вашей целевой аудитории будет выдаваться поток однотипной рекламы, это вызовет баннерную слепоту, жалобы на ваши объявления и выгорание связки.

Из кейсов нужно улавливать идею, и на ее основе создавать свои оригинальные креативы.

A/B-тестирование — это метод маркетингового исследования, в котором контрольный вариант сравнивается с тестовым. Чтобы проверить гипотезу, обязательно используйте A/B-тестирование, с его помощью, проверяйте все гипотезы (и свои и чужие).

Это поможет эффективно распределить рекламный бюджет и оградит вас от возможных ошибок.

Минимальный бид который указан в кейсе вряд ли будет работать эффективно. Так что оставайтесь хладнокровны и тестируйте самостоятельно.

Не забывайте, что вы используете платную рекламу, а денежные вопросы любят точные цифры. Перед тем, как запускать связки из кейсов, обязательно проверьте точность указанных данных.

Для начала постарайтесь поговорить с теми, кто знает оффер указанный в кейсе. Возможно кто-то уже запускался на этот оффер, расспросите менеджера из ПП (запросите данные, сертификаты качества и др.).

Универсального решения или пошаговых инструкций не существует и не может быть априори.

Основная мысль, которую я хотел донести в этой статье — изучайте кейсы и чужой опыт. Создавайте свои уникальные решения!